BAC +5 – Titre RNCP 36129 / Certificateur : ASCENCIA PARIS LA DEFENSE de Niveau 7 enregistré le 26/01/2022 (échéance le 26/01/2025) CHEF DE PROJET EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Ms WEB & DEV MOBILE
Formation en alternance dès la 3ème année : 4 jours par semaine en entreprise, 1 jour à l’école
ANCIENNE FORMATION Manager opérationnel d'activités DELIVREE SUR LE TITRE RNCP 35585 / Certificateur : AScencia paris la défense jusqu'au 19/05/2024
/ programme
ANNÉE 4 - Web & web mobile
Web & Mobile Development
294 heures – ECTS : 32
- Project Management Fundamentals
- Full Stack Back – Advanced
- Full Stack Front – Advanced
- Python
- Best practices and development methodology, Digital Design and 3D Prototyping
- RPA Expertise
- Project management and agility
- Containerization & Cloud
- API – Go language & concurrent computing – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Quantum computing Fundamentals
- Mobile programming
- Hybrid & cross-platforms programming – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
Soft skills et stage/alternance
231 heures – ECTS : 28
- School integration
- Start-up & IT
- Personal development – Oral and written expression – Advanced
- Business English
- Hiring strategy
- Information system management – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional feedback
- Industries cursus – Digital Medias Industries cursus ou- e-Industries Industries cursus ou Retail Industries cursus ou Finance Industries cursus – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional experience & Defense
- Hackathon
DUREE TOTALE DU CURSUS : 525
- School integration
- Start-up & IT
- Personal development – Oral and written expression – Advanced
- Business English
- Hiring strategy
- Information system management – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional feedback
- Industries cursus – Digital Medias Industries cursus ou- e-Industries Industries cursus ou Retail Industries cursus ou Finance Industries cursus – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional experience & Defense
- Hackathon
DUREE TOTALE DU CURSUS : 525
ANNÉE 5 - Web & web mobile
Web & Mobile Development
294 heures – ECTS : 34
- DevSecOps
- Full Stack Back – Advanced
- Full Stack Front – Advanced
- Mobile apps development
- Hybrid apps development
- UX / UI
- Entreprise application development
- Go language & concurrent computing
- Development of new technologies – blockchain (Ethereum, Bitcoin)
- Software engineering & code versioning (Git, Github, SVN) – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Quantum computing Advanced – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
Soft skills et stage/alternance
231 heures – ECTS : 26
- School integration
- Start-up & IT
- Personal development – Oral and written expression – Advanced
- Business English
- Hiring strategy
- Information system management – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional feedback
- Industries cursus – Digital Medias Industries cursus ou- e-Industries Industries cursus ou Retail Industries cursus ou Finance Industries cursus – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional experience & Defense
- Hackathon
DUREE TOTALE DU CURSUS : 525
- School integration
- Start-up & IT
- Personal development – Oral and written expression – Advanced
- Business English
- Hiring strategy
- Information system management – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional feedback
- Industries cursus – Digital Medias Industries cursus ou- e-Industries Industries cursus ou Retail Industries cursus ou Finance Industries cursus – Cours en Anglais depuis Washington DC (USA 🇺🇸), Bangalore (Inde 🇮🇳), Sâo Paulo (Brésil 🇧🇷), ou Kyoto (Japon 🇯🇵)
- Professional experience & Defense
- Hackathon
DUREE TOTALE DU CURSUS : 525
Cursus métier
Des cursus métiers pour une efficacité immédiate en entreprise
Après les premières années d’un socle de compétences solide en informatique, le choix d’un Cursus Métier éstiam en 4e année permet d’apporter des cours spécifiques au domaine d’activité de votre entreprise en alternance car les métiers de l’informatique sont différents dans un groupe automobile, une banque ou une chaîne de télévision.
retail
Finance
Digital média
E-industries
retail
L’informatique pour le futur du commerce : les places de marchés, les solutions eCommerce, l’automatisation et la gestion de flux, le supply chain, le commerce international, le référencement appliqué au commerce en ligne.
Cours spécifiques :
- Stratégie eBusiness et eCommerce (web to store, store to web…)
- Architecture/implémentation eCommerce/Marketplace
- Supply chain (Logistique) et gestion de stocks
- Droit du commerce et du eCommerce
- Lean Management
Finance
L’informatique au service des métiers de la finance : la blockchain, les bitcoins, les nouveaux systèmes de paiements, les plateformes de trading, les données de marchés.
Cours spécifiques :
- Instruments financiers
- Logiciels financiers
- Métiers de la banque
- Applicatifs financiers
- Blockchain, les nouveaux systèmes de paiement
- Réglementation, droit des marchés et fraudes
Digital média
L’informatique au service du secteur des médias et de la création digitale avec des cours métiers sur les nouveaux médias, le broadcast et le multicast, le traitement du signal audio et vidéo, les codecs, le live, diffusion multiplateforme, UX et UI, réalité augmentée, réalité virtuelle…
Cours spécifiques :
- Transformation digitale des médias
- VR/AR – Virtual reality, augmented reality
- Broadcast et streaming
- Développement 3D avec Unity
- Design Digital et prototypage 3D
- UX/UI
E-industries
L’informatique au service des métiers de l’industrie : usine 4.0, systèmes électroniques embarqués dans l’automobile, IoT, Arduino et technologies embarquées, métiers de l’industrie et de l’automobile.
Cours spécifiques :
- Technologies réseau appliquées à l’IoT
- Métiers de l’industrie et de l’automobile
- Systèmes électroniques embarqués dans l’automobile
- Développement solutions embarquées et temps réel
- Lean Management
- Gestion de la qualité
retail
Finance
Digital média
E-industries
retail
L’informatique pour le futur du commerce : les places de marchés, les solutions eCommerce, l’automatisation et la gestion de flux, le supply chain, le commerce international, le référencement appliqué au commerce en ligne.
Cours spécifiques :
- Stratégie eBusiness et eCommerce (web to store, store to web…)
- Architecture/implémentation eCommerce/Marketplace
- Supply chain (Logistique) et gestion de stocks
- Droit du commerce et du eCommerce
- Lean Management
Finance
L’informatique au service des métiers de la finance : la blockchain, les bitcoins, les nouveaux systèmes de paiements, les plateformes de trading, les données de marchés.
Cours spécifiques :
- Instruments financiers
- Logiciels financiers
- Métiers de la banque
- Applicatifs financiers
- Blockchain, les nouveaux systèmes de paiement
- Réglementation, droit des marchés et fraudes
Digital média
L’informatique au service du secteur des médias et de la création digitale avec des cours métiers sur les nouveaux médias, le broadcast et le multicast, le traitement du signal audio et vidéo, les codecs, le live, diffusion multiplateforme, UX et UI, réalité augmentée, réalité virtuelle…
Cours spécifiques :
- Transformation digitale des médias
- VR/AR – Virtual reality, augmented reality
- Broadcast et streaming
- Développement 3D avec Unity
- Design Digital et prototypage 3D
- UX/UI
E-industries
L’informatique au service des métiers de l’industrie : usine 4.0, systèmes électroniques embarqués dans l’automobile, IoT, Arduino et technologies embarquées, métiers de l’industrie et de l’automobile.
Cours spécifiques :
- Technologies réseau appliquées à l’IoT
- Métiers de l’industrie et de l’automobile
- Systèmes électroniques embarqués dans l’automobile
- Développement solutions embarquées et temps réel
- Lean Management
- Gestion de la qualité
Les méthodes pédagogiques
- Cours théoriques et exercices d’application en face à face pédagogique en présentiel ou en distanciel ou en hybride
- Cours à distance depuis l’international (Japon, USA, Inde, Brésil…)
- Projets en équipe supervisés par les formateurs
- Périodes professionnelles en entreprises (stages, alternance)
- Période d’immersion technologiques (hackathons, projets start-up…)
Les modalités d’évaluation
- Travaux de groupe ou individuels en classe au fil de l’année
- Projet technique et soutenance orale
- Projet inter matières et soutenance orale
- Hackathons (découvrez quelques hackathons éstiam : hack commit push, hackathon contre la COVID-19, hackathon SAAGIE)
- Stage, rapport de stage, évaluation en entreprise et soutenance orale
- Alternance, rapport d’alternance, évaluation en entreprise et soutenance orale
Prérequis et Procédure d’inscription
éstiam prépare à des titres enregistrés par l’État au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP).
L’école informatique éstiam propose 3 spécialisations technologiques, des parcours conçus autour des technologies en demande et en émergence en entreprise. Ci-dessous les prérequis et la procédure pour accéder à la formation.
4ème année
PREREQUIS (formation préalable)
- Avoir validé sa 3ème année ÉSTIAM (conformément au règlement des études ÉSTIAM)
- Avoir un diplôme de Bac +3 en informatique : licence informatique, licence professionnelle d’informatique, bachelor d’informatique, un DEES informatique, licence développement logiciel, licence télécommunication, licence professionnelle Métiers de l’informatique (administration et sécurité des systèmes et réseaux, application web, conception, développement et test de logiciels, conduite de projets, développement d’application, système d’information et gestion de données, bachelor systèmes et réseaux, bachelor programmation informatique, bachelor digital etc., ou leur équivalent international
- Exceptionnellement et après avis d’une commission réunissant la direction pédagogique de l’Éstiam et des intervenants issus du monde professionnel : Bac + expérience professionnelle significative en informatique d’inscription
PROCÉDURE D’INSCRIPTION
- Remplir le dossier d’admission en ligne
- Passer les tests techniques d’admission
- Entretien d’orientation professionnelle (physique ou en visioconférence)
- Signature du contrat d’inscription et respect des conditions générales d’inscription
- Modalités possibles : formation initiale ou contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation
- Rentrée scolaire le 24/09/2024
- Le calendrier sera transmis après votre inscription définitive pour signifier le début des cours et l’organisation du reste de l’année
- Durée de la procédure d’inscription : 15 jours
5ème année
Il n’est pas possible d’intégrer l’Éstiam en 5ème année (sauf pour les étudiants qui ont déjà effectué leur 4ème année à l’Éstiam).
- Modalités possibles : formation initiale ou contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation
- Rentrée scolaire le 23/09/2024
- Le calendrier sera transmis après votre inscription définitive pour signifier le début des cours et l’organisation du reste de l’année
OBJECTIFS DE LA FORMATION
Des cursus métiers pour une efficacité immédiate en entreprise
éstiam prépare à des titres enregistrés par l’État au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP).
L’école informatique éstiam propose 3 spécialisations technologiques, des parcours conçus autour des technologies en demande et en émergence en entreprise. Ci-dessous les prérequis et la procédure pour accéder à la formation.
BLOC N°1
BLOC N°2
BLOC N°3
BLOC N°4
BLOC N°1
Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking :
- Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks (Recurrent or Convolutional), en recueillant les enjeux métiers auprès des parties prenantes de l’organisation, afin que les innovations identifiées et les besoins particuliers d’une entreprise ou d’un secteur d’activité soient en corrélation.
- Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA, en exerçant une veille, en échangeant avec ses pairs et en respectant les bonnes pratiques et la réglementation déjà établies (notamment le RGAA) afin d’assurer l’accessibilité de ces projets aux personnes en situation de handicap.
- Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations en collectant des idées à travers des outils collaboratifs, en réalisant des sessions de formation / sensibilisation préparant la participation à des ateliers de recherche d’idées afin de présenter des innovations en matière d’apprentissage automatisé auprès d’un public non technique.
- Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation, en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique, en sélectionnant les idées pertinentes en fonction de leurs conditions de réalisation (budget, calendrier, ressources humaines et techniques) afin d’en rédiger une synthèse exhaustive.
- Piloter l’évolution de la solution alpha à la version béta, et de la version béta à la version admissible, en développant le périmètre et les différents algorithmes afin de manager le projet dans son intégralité.
- Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple, en utilisant un prototypage et en travaillant sur des échantillons limités de données texte, image ou audio, en faisant des essais d’algorithmes et de modèles statistiques adaptés au type d’apprentissage souhaité, afin d’analyser les résultats obtenus et de recueillir des résultats et préconisations.
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°2
Piloter un projet d’intelligence artificielle :
- Elaborer le cahier des charges du projet IA en définissant et planifiant les activités à réaliser, en identifiant les risques du projet, et en évaluant leur criticité, afin de faire des propositions d’actions visant à en réduire la gravité ou la fréquence, et ce pour mener à bien le projet.
- Elaborer le budget du projet IA en identifiant les coûts journaliers des ressources humaines internes et externes nécessaires, en évaluant le temps humain à mobiliser pour chacune des ressources, en évaluant les coûts techniques des ressources logicielles, des ressources réseau (Central Processing Units / Graphic Processing Units) et des autres moyens nécessaires à la bonne marche du projet, afin de respecter le budget alloué.
- Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires (notamment data scientists, software engineer, machine learning researcher, conversational UX designer) à la réalisation du projet IA, y compris le micro-travail (collecte massive des données pour alimenter l’algorithme) afin de s’assurer du bon déroulement du projet IA.
- Sélectionner des prestataires associés en les évaluant et en les fédérant sur un projet commun, afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci.
- Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet en coordonnant de manière opérationnelle les ressources humaines mobilisées internes ou externes, pour développer ou actualiser leurs compétences dans les technologies retenues.
- Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution, en communiquant de manière positive sur les premiers résultats obtenus ou les difficultés rencontrée, en effectuant des démonstrations des solutions développées auprès de partenaires internes ou externes afin d’informer sur l’avancement du projet et de conduire le changement de manière optimale.
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°3
Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) :
- Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis en mettant en place une politique de collecte massive de données via des bases de données exploitables ou via des opérations de collecte de données à des fins d’apprentissage type Mechanical Turk, en agrégant les données collectées à l’aide d’outils techniques appropriés, en sélectionnant les modèles statistiques d’analyses de données à appliquer, afin d’exploiter des résultats sous forme de préconisations.
- Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable quelle que soit leur source (texte, image, son) en les transformant, en les normalisant et en les structurant, afin de garantir leur qualité et leur pertinence, et pour optimiser les problématiques de stockage et de temps de traitement.
- Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer via une Application Programming Interfaces (API), en définissant des objectifs de performance visés, en sélectionnant un ou plusieurs algorithmes adaptés au projet d’apprentissage automatisé envisagé, supervisé ou non supervisé (supervised / unsupervised learning), afin d’exploiter les résultats du prototypage.
- Optimiser le modèle IA en interprétant les premiers résultats obtenus en contrôlant la qualité des modèles prédictifs – Time-series Predictions / Predictive Analytics – à l’aide de scénarios de test préétablis – tests théoriques ou cas d’usage réels, en analysant la fiabilité de l’algorithme par rapport au niveau de performance ou de précision attendu, afin d’améliorer l’algorithme à partir des évaluations réalisées.
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°4
Déployer une solution d’intelligence artificielle :
- Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès, en animant des ateliers de conception, un prototypage et des tests de l’interface, afin d’obtenir le meilleur résultat sur les plans fonctionnels et graphiques.
- Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD) en établissant une politique de collecte des données conforme à la réglementation et aux valeurs de l’entreprise, en exerçant une veille sur les ouvertures ou contraintes réglementaires en fonction du secteur d’application retenu, afin de présenter les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle.
- Prévenir les risques en matière de cybersécurité et d’intrusion dans l’architecture technique retenue, ou d’exploitation abusive des données collectées, en protégeant les données personnelles collectées dans le cadre de la mise en œuvre de la solution d’intelligence artificielle, afin de garantir l’intégrité et l’authenticité des données collectées ou restituées, en utilisant les techniques appropriées.
- Mesurer l’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement, la société et l’individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration afin d’adopter une démarche soucieuse des questions éthiques.
- C21 Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA en faisant des propositions d’applications étendues à des univers connexes afin de valoriser et promouvoir la solution d’intelligence artificielle développée auprès des parties prenantes de l’organisation (salariés, actionnaires, clients, partenaires, etc.).
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°1
BLOC N°2
BLOC N°3
BLOC N°4
BLOC N°1
Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking :
- Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks (Recurrent or Convolutional), en recueillant les enjeux métiers auprès des parties prenantes de l’organisation, afin que les innovations identifiées et les besoins particuliers d’une entreprise ou d’un secteur d’activité soient en corrélation.
- Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA, en exerçant une veille, en échangeant avec ses pairs et en respectant les bonnes pratiques et la réglementation déjà établies (notamment le RGAA) afin d’assurer l’accessibilité de ces projets aux personnes en situation de handicap.
- Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations en collectant des idées à travers des outils collaboratifs, en réalisant des sessions de formation / sensibilisation préparant la participation à des ateliers de recherche d’idées afin de présenter des innovations en matière d’apprentissage automatisé auprès d’un public non technique.
- Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation, en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique, en sélectionnant les idées pertinentes en fonction de leurs conditions de réalisation (budget, calendrier, ressources humaines et techniques) afin d’en rédiger une synthèse exhaustive.
- Piloter l’évolution de la solution alpha à la version béta, et de la version béta à la version admissible, en développant le périmètre et les différents algorithmes afin de manager le projet dans son intégralité.
- Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple, en utilisant un prototypage et en travaillant sur des échantillons limités de données texte, image ou audio, en faisant des essais d’algorithmes et de modèles statistiques adaptés au type d’apprentissage souhaité, afin d’analyser les résultats obtenus et de recueillir des résultats et préconisations.
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°2
Piloter un projet d’intelligence artificielle :
- Elaborer le cahier des charges du projet IA en définissant et planifiant les activités à réaliser, en identifiant les risques du projet, et en évaluant leur criticité, afin de faire des propositions d’actions visant à en réduire la gravité ou la fréquence, et ce pour mener à bien le projet.
- Elaborer le budget du projet IA en identifiant les coûts journaliers des ressources humaines internes et externes nécessaires, en évaluant le temps humain à mobiliser pour chacune des ressources, en évaluant les coûts techniques des ressources logicielles, des ressources réseau (Central Processing Units / Graphic Processing Units) et des autres moyens nécessaires à la bonne marche du projet, afin de respecter le budget alloué.
- Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires (notamment data scientists, software engineer, machine learning researcher, conversational UX designer) à la réalisation du projet IA, y compris le micro-travail (collecte massive des données pour alimenter l’algorithme) afin de s’assurer du bon déroulement du projet IA.
- Sélectionner des prestataires associés en les évaluant et en les fédérant sur un projet commun, afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci.
- Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet en coordonnant de manière opérationnelle les ressources humaines mobilisées internes ou externes, pour développer ou actualiser leurs compétences dans les technologies retenues.
- Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution, en communiquant de manière positive sur les premiers résultats obtenus ou les difficultés rencontrée, en effectuant des démonstrations des solutions développées auprès de partenaires internes ou externes afin d’informer sur l’avancement du projet et de conduire le changement de manière optimale.
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°3
Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) :
- Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis en mettant en place une politique de collecte massive de données via des bases de données exploitables ou via des opérations de collecte de données à des fins d’apprentissage type Mechanical Turk, en agrégant les données collectées à l’aide d’outils techniques appropriés, en sélectionnant les modèles statistiques d’analyses de données à appliquer, afin d’exploiter des résultats sous forme de préconisations.
- Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable quelle que soit leur source (texte, image, son) en les transformant, en les normalisant et en les structurant, afin de garantir leur qualité et leur pertinence, et pour optimiser les problématiques de stockage et de temps de traitement.
- Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer via une Application Programming Interfaces (API), en définissant des objectifs de performance visés, en sélectionnant un ou plusieurs algorithmes adaptés au projet d’apprentissage automatisé envisagé, supervisé ou non supervisé (supervised / unsupervised learning), afin d’exploiter les résultats du prototypage.
- Optimiser le modèle IA en interprétant les premiers résultats obtenus en contrôlant la qualité des modèles prédictifs – Time-series Predictions / Predictive Analytics – à l’aide de scénarios de test préétablis – tests théoriques ou cas d’usage réels, en analysant la fiabilité de l’algorithme par rapport au niveau de performance ou de précision attendu, afin d’améliorer l’algorithme à partir des évaluations réalisées.
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
BLOC N°4
Déployer une solution d’intelligence artificielle :
- Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès, en animant des ateliers de conception, un prototypage et des tests de l’interface, afin d’obtenir le meilleur résultat sur les plans fonctionnels et graphiques.
- Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD) en établissant une politique de collecte des données conforme à la réglementation et aux valeurs de l’entreprise, en exerçant une veille sur les ouvertures ou contraintes réglementaires en fonction du secteur d’application retenu, afin de présenter les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle.
- Prévenir les risques en matière de cybersécurité et d’intrusion dans l’architecture technique retenue, ou d’exploitation abusive des données collectées, en protégeant les données personnelles collectées dans le cadre de la mise en œuvre de la solution d’intelligence artificielle, afin de garantir l’intégrité et l’authenticité des données collectées ou restituées, en utilisant les techniques appropriées.
- Mesurer l’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement, la société et l’individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration afin d’adopter une démarche soucieuse des questions éthiques.
- C21 Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA en faisant des propositions d’applications étendues à des univers connexes afin de valoriser et promouvoir la solution d’intelligence artificielle développée auprès des parties prenantes de l’organisation (salariés, actionnaires, clients, partenaires, etc.).
Il est possible de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences.
Il est possible de valider par bloc de compétences.
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Intéressé(e) par la formation Bac +5 technologique éstiam ? Déposez votre candidature
/ Chiffres clés
Parce que les chiffres permettent de concrétiser la réussite de la formation, voici les indicateurs de performance du titre Manager Opérationnel d’Activité (ECEMA) :
A compter du 20/05/2024, notre BAC+5 bénéficiera de la certification RNCP 36129 : Chef de Projet en Intelligence Artificielle (ASCENCIA).
Débouchés,passerelles, et suite de parcours
A l’issue de vos études, après avoir obtenu votre titre, vous pourrez soit choisir de continuer vos études avec un double diplôme de niveau Bac+5, par exemple un Master dans la finance, ou approfondir votre expertise dans le cadre d’un doctorat en université publique, ou bien intégrer une entreprise comme la plupart de nos anciens élèves, par exemple celle qui vous aura accueilli durant votre alternance avec l’éstiam.
Vous pourrez intégrer une 4ème année ÉSTIAM dans nos cursus (Technologique ou MBA Data solutions architect) qui préparent au titre de MANAGER OPERATIONNEL D’ACTIVITES d’ASCENCIA spécialisation informatique enregistré par l’État au RNCP au niveau 7, voici des exemples de métiers :
Aucune possibilité d'équivalence, de passerelle vers d'autres certifications professionnelles, ni de poursuite d'études au sein d'ESTIAM.
Exemples de métiers
- Directeur des systèmes d’information
- Architecte de systèmes d’information
- Consultant en assistance à la maîtrise d’ouvrage
- Chef de projet maîtrise d’oeuvre informatique
- Architecte réseau
- Ingénieur TV numérique
- Chef de projet infrastructure
- Urbaniste SI
- Chef d’équipe intégration et support
- Consultant intégrateur et progiciel
- Administrateur infrastructures informatiques
- Ingénieur développement logiciel
- Chef de projet technique
- Consultant avant-vente
- Chef de projet technique web et mobile
- Chef de projet technique Big Data
- Data Analyst
- Data Scientist
- Ingénieur système d’information
- Chef de projet développement informatique
- Administrateur de bases de données
- Consultant informatique décisionnelle
/ TARIFICATION
Dans le cadre d’un contrat d’alternance, les frais de formation sont pris en charge par l’entreprise d’accueil.
Pour une formation initiale, la formation coûtera 6 875€.
Un premier paiement de 1 875€ sera demandé, puis 10 versements de 500€ échelonnés sur l’année.
À l’éstiam, non seulement il n’y a pas de frais d’inscription, mais il y a aussi des solutions pour l’autofinancement de votre formation en informatique. En effet, grâce à l’alternance, vos salaires des années 3, 4 et 5 subventionnent les premières années d’études*.
Notre organisme financier partenaire, la Caisse d’Epargne, vous prête de quoi financer vos 2 premières années éstiam.
* (sous réserve d’acceptation de votre dossier).
Accessibilité
Site VELA VERDE :
- B – Arrêt Place Jean Jaurès
- C7/34 – Arrêt Girondins Yves Farge
- 60 – Arrêt Leclerc Girondins
- T1 – Arrêt Halle Tony Garnier
- Vélo’v / Dott / Tiers
Site MONTBRILLANT :
- Metro D – Arrêt Montplaisir-Lumière
adresses aux alentours
- Kebab Grill House (€)
- Black Widow (€)
- Super U (€)
- La Commune (€€)
- Uber Eats, Deliveroo, Frichti, Pollen Delivery et Just Eat accessibles en livraison.
- Auchan (€)
éstiam & le handicap
L’éstiam accompagne ses étudiants et ses candidats en situation de handicap.
Si vous êtes concernés et/ou que souhaitez vous renseigner sur un possible accompagnement, cliquez sur le lien ci-dessous.
